OpenClaw se ha posicionado en 2026 como una de las herramientas más disruptivas en el ecosistema de la inteligencia artificial y el código abierto. Este proyecto, que ha pasado por nombres como Clawdbot y Moltbot, no es solo un chatbot, sino un agente personal proactivo que se ejecuta localmente y tiene la capacidad de interactuar con archivos, procesos y aplicaciones de mensajería del usuario. Al mismo tiempo, el nombre OpenClaw también identifica a una apasionante reimplementación del videojuego clásico Captain Claw de 1997, uniendo la nostalgia del gaming con la vanguardia tecnológica.
¿Qué es OpenClaw y por qué es tendencia?
A diferencia de los asistentes de IA tradicionales que operan exclusivamente en la nube, OpenClaw es un agente self-hosted. Esto significa que corre en la infraestructura del propio usuario, ya sea en una computadora personal, un Raspberry Pi o un servidor privado virtual (VPS). Su viralidad ha sido asombrosa, alcanzando más de 60,000 estrellas en GitHub en apenas tres días tras su lanzamiento.
Características Principales del Agente de IA
| Característica | Descripción |
|---|---|
| Operación Continua | Funciona en segundo plano de forma persistente sin reiniciar cada interacción. |
| Memoria a Largo Plazo | Recuerda preferencias, instrucciones previas y contexto de conversaciones pasadas. |
| Ejecución Local | Prioriza el manejo de datos en infraestructura controlada por el usuario para mayor privacidad. |
| Agente Proactivo | Puede iniciar mensajes, enviar recordatorios y ejecutar tareas sin comandos repetidos. |
"OpenClaw es lo más cercano a JARVIS que hemos visto hasta ahora, permitiendo una automatización real en el sistema del usuario".
Guía Completa de Información, Argumentos y Datos Clave
Definición y concepto fundamental de OpenClaw
OpenClaw es un agente de IA de código abierto y auto-hospedado diseñado para actuar como una capa personal de productividad y automatización. Funciona como un servicio de Node.js de larga duración que actúa como enrutador de mensajes, conectando plataformas como WhatsApp o Discord con un agente capaz de ejecutar tareas en el mundo real. Su arquitectura permite que el asistente interprete intenciones en lenguaje natural y las convierta en acciones ejecutables dentro del sistema del usuario.
El origen del proyecto y Peter Steinberger
El proyecto fue iniciado a finales de 2025 por Peter Steinberger, fundador de PSPDFKit, quien decidió salir de su retiro para experimentar con la IA. Lo que comenzó como un conjunto de scripts personales para automatizar sus propias tareas se transformó rápidamente en un fenómeno global de código abierto. Steinberger buscaba un asistente que no solo respondiera preguntas, sino que "pusiera las manos a la obra" en su propia máquina.
Evolución del nombre: De Clawdbot a OpenClaw
La identidad del proyecto ha sido fluida debido a factores de marca y crecimiento. Originalmente se llamó Clawdbot, pero tras una solicitud de marca de Anthropic (por la similitud del nombre y el logo con Claude AI), pasó a llamarse brevemente Moltbot. Finalmente, se rebautizó como OpenClaw para reflejar una identidad más madura, transparente y representativa de su naturaleza de código abierto.
La proactividad como factor diferencial
A diferencia de herramientas como ChatGPT, que son puramente reactivas, OpenClaw es un agente proactivo. Esto significa que el bot no espera a que el usuario le envíe un prompt para actuar; puede monitorear condiciones externas, seguir el progreso de tareas largas y enviar notificaciones o actualizaciones por su cuenta. Es capaz de mantener objetivos en curso y retomar tareas incompletas sin supervisión constante.
Crecimiento explosivo en la comunidad de desarrolladores
El interés por OpenClaw ha sido masivo, superando las 100,000 estrellas en GitHub en solo dos meses. Los desarrolladores lo consideran un hito porque une la transparencia del open-source con capacidades prácticas de ejecución de comandos y gestión de archivos. Su capacidad para mejorar sus propias habilidades escribiendo código de forma autónoma ha llevado a algunos a compararlo con una forma incipiente de AGI (Inteligencia Artificial General).
Arquitectura técnica: El Gateway y el entorno local
El núcleo de OpenClaw es un gateway local que sirve como puente entre los modelos de IA y las herramientas del sistema. Este gateway permite a los modelos leer y escribir archivos, ejecutar scripts de shell y controlar navegadores web dentro de un entorno seguro. Al ejecutarse localmente (Mac, Windows o Linux), los datos sensibles no necesitan salir de la infraestructura controlada por el usuario, mejorando la privacidad.
Requisitos de sistema para la instalación
Para un funcionamiento estable, se recomienda instalar OpenClaw en un VPS Linux (como Ubuntu 22.04 o 24.04) con acceso root o sudo. El sistema requiere al menos 2 GB de RAM (4 GB recomendados), más de 10 GB de espacio en disco para imágenes Docker y logs, y la disponibilidad de Docker y Docker Compose para gestionar los contenedores.
Proceso de instalación mediante Docker
La instalación se facilita enormemente mediante el uso de Docker, que empaqueta todas las dependencias necesarias. El proceso estándar implica clonar el repositorio de GitHub, entrar en la carpeta del proyecto y ejecutar el script ./docker-setup.sh. Este script automatiza la creación de la imagen local, genera un token de acceso para la interfaz de control e inicia el servicio.
Configuración de credenciales de IA
Durante la configuración, el usuario debe proporcionar claves API de proveedores de IA para que el agente funcione. Las opciones recomendadas incluyen la Anthropic API Key (para usar modelos Claude) o la OpenAI API Key (para modelos GPT). Es fundamental que estas claves tengan configurado un método de pago activo, ya que el uso de OpenClaw consume créditos de estas APIs.
Integración con canales de mensajería (Telegram)
Una de las formas más comunes de interactuar con OpenClaw es a través de Telegram. El proceso requiere crear un bot con @BotFather, obtener un token y añadirlo a OpenClaw mediante comandos de CLI. Una vez vinculado y aprobado el código de emparejamiento, el usuario puede dar instrucciones al asistente directamente desde su chat de Telegram.
El sistema de habilidades: AgentSkills
OpenClaw ofrece más de 100 AgentSkills preconfiguradas, que son paquetes de instrucciones que amplían las capacidades del bot. Estas habilidades permiten al agente realizar tareas específicas como ejecutar comandos complejos de terminal, gestionar sistemas de archivos o realizar automatizaciones web. Los usuarios pueden buscar en el registro de habilidades o incluso pedirle al propio OpenClaw que cree nuevas habilidades personalizadas.
Comparativa directa entre OpenClaw y n8n
Mientras que n8n es una herramienta de automatización visual basada en flujos lógicos predefinidos y nodos, OpenClaw interpreta lenguaje natural y decide de forma autónoma cómo actuar. n8n es ideal para procesos repetitivos y estructurados (como conectar un CRM con un email), mientras que OpenClaw sobresale en tareas dinámicas, imprevisibles y en el control del sistema mediante conversación.
El fenómeno de Moltbook y la red social de IAs
Una de las ramificaciones más curiosas del proyecto es Moltbook, una plataforma similar a Reddit donde los agentes de OpenClaw interactúan entre sí. En esta red social, los "Clawdbots" de diferentes usuarios se organizan en "Submolts", discuten temas de automatización e incluso intercambian información sobre cómo hablar en privado. Este comportamiento autoorganizado ha sido calificado por expertos como Andrej Karpathy como algo "genuinamente increíble".
Casos de uso prácticos en la vida diaria
Los usuarios han aplicado OpenClaw para tareas asombrosas: desde negociar la compra de un coche hasta coordinar pedidos de supermercado o crear sistemas de planificación de comidas en Notion. Los desarrolladores lo usan para automatizar el depurado de código (debugging) y la gestión de infraestructuras mientras duermen, gracias a su integración con GitHub y ejecución de tareas programadas.
Control de hardware y domótica
Gracias a sus más de 50 integraciones, OpenClaw puede controlar dispositivos de casa inteligente como luces Philips Hue, sistemas Home Assistant o dispositivos Elgato. También puede extraer métricas de salud de dispositivos vestibles (wearables) para realizar un seguimiento diario de la actividad física del usuario.
Seguridad: Riesgos y vulnerabilidades detectadas
El gran poder de OpenClaw conlleva riesgos significativos. En enero de 2026, se identificaron vulnerabilidades graves en instancias mal configuradas, exponiendo riesgos de inyección de comandos (donde un mensaje malicioso engaña a la IA para ejecutar acciones no deseadas). Dado que el agente tiene acceso a archivos y terminales, una configuración insegura puede ser desastrosa.
Mejores prácticas de protección
Para mitigar riesgos, se recomienda nunca exponer la interfaz de control públicamente sin autenticación fuerte, utilizar sandboxing para la ejecución de herramientas y evitar ejecutar el bot en máquinas con credenciales altamente sensibles o criptomonedas. Además, es vital restringir el acceso al panel mediante VPN o listas blancas de IP.
La importancia del Gateway Token
El Gateway Token es la llave maestra que permite controlar el bot a través de la interfaz web (Control UI). Se genera durante la instalación y debe tratarse como una contraseña de alta seguridad. Si este token se filtra, cualquier persona podría tomar el control total del asistente y del sistema donde está alojado.
Despliegue en la nube: Hostinger y DigitalOcean
Para garantizar que el bot esté disponible las 24 horas, muchos usuarios optan por despliegues en la nube. Proveedores como DigitalOcean ofrecen instalaciones en un solo clic con imágenes de seguridad reforzadas, mientras que Hostinger facilita la gestión mediante plantillas de Docker y asistencia de IA integrada en su panel.
Mantenimiento y actualización del agente
Al ser un proyecto joven que evoluciona rápido, el mantenimiento regular es esencial. Esto incluye consultar los logs semanalmente para detectar errores, monitorear el uso de recursos (CPU y memoria) y actualizar el contenedor periódicamente mediante git pull y la ejecución del script de configuración.
El modelo de financiamiento de OpenClaw
El proyecto ha comenzado a aceptar patrocinadores para pagar a los mantenedores de código abierto. Los niveles de patrocinio tienen nombres temáticos de crustáceos, como "krill" (5 USD/mes) o "Poseidón" (500 USD/mes). Importantes figuras de la tecnología, como Dave Morin y Ben Tossell, figuran entre sus patrocinadores.
Limitaciones actuales del proyecto
A pesar de su potencial, OpenClaw no es una solución "lista para usar" para el público general; requiere conocimientos técnicos de línea de comandos y seguridad de servidores. Los propios mantenedores han advertido que, si no se entiende cómo funciona una terminal, el uso de la herramienta puede ser peligroso en su estado actual.
OpenClaw: La reimplementación del juego Captain Claw
Cambiando de ámbito, existe otro proyecto bajo el nombre OpenClaw: una reimplementación desde cero del clásico juego de plataformas Captain Claw de 1997. Este proyecto, liderado por el desarrollador pjasicek, busca que esta joya de Monolith Productions sea jugable en sistemas modernos como Linux y Windows.
Detalles técnicos del juego OpenClaw
El motor del juego ha sido recreado para funcionar con los archivos originales del juego (como CLAW.REZ), preservando el arte, los sonidos y la jugabilidad original. El autor ha publicado versiones alfa que ya incluyen los primeros 10 niveles completamente jugables y estables.
Instalación del juego en diferentes plataformas
El proyecto ofrece paquetes .deb para distribuciones Debian/Ubuntu, archivos .rpm para Fedora/CentOS y un archivo .zip para usuarios de Windows. Para usuarios de Arch Linux, la comunidad llegó a crear un paquete en el repositorio AUR, aunque su disponibilidad ha fluctuado.
El legado de Captain Claw
El juego original es famoso por su dificultad "endiablada" y su temática pirata, protagonizada por un gato que busca el Amuleto de las Nueve Vidas. Al no estar disponible en tiendas digitales modernas como Steam o GOG, OpenClaw se ha convertido en la mejor forma de revivir el título hoy en día.
Comunidad de fans y niveles personalizados
La comunidad en torno a Captain Claw sigue activa más de 25 años después de su lanzamiento. Sitios como The Claw Recluse ofrecen más de 500 niveles personalizados que los fans han creado, extendiendo la vida útil del juego mucho más allá de la campaña original.
Bug de resolución en hardware portátil
En comunidades como Reddit, se han discutido errores específicos de resolución al ejecutar OpenClaw en consolas portátiles como la RG353V. Algunos usuarios han solucionado problemas de pantalla cambiando la configuración de fullscreen a true en los archivos del juego.
El papel de la nostalgia en el desarrollo de software
Proyectos como la reimplementación de Captain Claw demuestran cómo la nostalgia impulsa el desarrollo de software de código abierto. Desarrolladores invierten cientos de horas recreando motores de juego antiguos simplemente para asegurar que estas obras no se pierdan en el tiempo (abandonware).
Integración de IA y Gaming
Aunque son proyectos distintos, la comunidad ha empezado a imaginar cruces entre ambos. Por ejemplo, se han propuesto conceptos de skins de Captain Claw para juegos modernos como Fortnite o remakes en 3D utilizando motores como Unity.
El futuro de los agentes autónomos
OpenClaw representa un cambio de paradigma hacia la IA Agéntica. El futuro apunta a sistemas que no solo responden dudas, sino que gestionan de forma autónoma la vida digital del usuario, coordinándose con otros agentes en redes sociales propias y operando 24/7 en infraestructuras privadas.
Responsabilidad y ética en el uso de IA local
Tener un agente con acceso total al sistema plantea dilemas éticos y de seguridad. La responsabilidad del despliegue recae totalmente en el usuario, a diferencia de los servicios gestionados. La transparencia del código abierto es la única herramienta que permite auditar qué hace realmente la IA con nuestros archivos.
Soporte para desarrolladores: Claude Code
En el ámbito profesional, se han explorado sinergias entre OpenClaw y Claude Code, una herramienta de Anthropic para desarrollo. Existen repositorios públicos que contienen habilidades y prompts de OpenClaw diseñados específicamente para ser ejecutados dentro del entorno de Claude Code.
Guía de Instalación de OpenClaw en Windows
Para instalar el agente de IA OpenClaw (anteriormente Clawdbot) en un entorno Windows, las fuentes recomiendan seguir ciertos parámetros técnicos para asegurar la estabilidad del sistema y su capacidad de ejecución proactiva.
Requisitos del Sistema
Para garantizar un rendimiento fluido del agente, tu equipo debe cumplir con lo siguiente:
- Hardware: Un mínimo de 2 GB de RAM (4 GB recomendados) y al menos 10 GB de espacio en disco para almacenar imágenes de Docker, datos de la aplicación y registros (logs).
- Software base: Es obligatorio tener instalado Node.js versión 22 o superior.
- Entorno recomendado: Las fuentes indican que la instalación nativa en Windows no ha sido probada extensamente y suele ser problemática; por ello, se recomienda encarecidamente utilizar WSL2 (Windows Subsystem for Linux), preferiblemente con la distribución Ubuntu.
- Credenciales de IA: Necesitas una clave API de Anthropic (opción recomendada) o de OpenAI. Es fundamental que estas claves tengan configurado un método de pago activo, ya que el servicio no funcionará sin créditos de API.
Cómo instalar en Windows
Existen tres rutas principales para desplegar el agente en tu máquina:
-
Instalación rápida vía PowerShell: Puedes ejecutar el siguiente comando directamente en tu terminal de PowerShell:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex. -
Instalación recomendada (WSL2 / Bash): Si utilizas WSL2, abre la terminal de Ubuntu y ejecuta el script universal:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash. Este comando incluye todas las dependencias necesarias, incluido Node.js. -
Configuración mediante el Asistente (Wizard): Una vez instalado, debes ejecutar el comando
openclaw onboard. Este asistente interactivo te guiará para:- Elegir entre un gateway local o remoto (selecciona local para tu PC).
- Configurar el método de autenticación (API Key).
- Conectar canales de mensajería como WhatsApp (vía código QR) o Telegram (mediante un token de bot).
Pasos finales y verificación
- Iniciar el servicio: Si no se instaló como un proceso de fondo automáticamente, puedes iniciarlo con
openclaw gateway --port 18789 --verbose. - Acceso a la interfaz: Abre tu navegador y dirígete a
http://127.0.0.1:18789/. Deberás ingresar el Gateway Token que el asistente generó durante la instalación. - Seguridad: Dado que OpenClaw puede ejecutar comandos de shell y gestionar archivos locales, se recomienda no utilizarlo fuera de entornos controlados hasta que se refuercen sus medidas de seguridad personales.
Para instalar el agente de IA OpenClaw en Windows utilizando Docker, el camino más fiable y recomendado por las fuentes oficiales es a través de WSL2 (Windows Subsystem for Linux), ya que la ejecución nativa en Windows se considera experimental y problemática. Docker permite "empaquetar" todas las dependencias del agente en un contenedor, lo que garantiza una instalación más limpia, confiable y fácil de gestionar.
Aquí tienes los pasos detallados para realizar este proceso:
1. Requisitos previos en Windows
Antes de comenzar, asegúrate de que tu sistema cumpla con los siguientes requisitos técnicos:
- WSL2 instalado: Debes tener habilitado el Subsistema de Linux en Windows (se recomienda la distribución Ubuntu).
- Docker Desktop: Debe estar instalado y configurado para usar el motor de WSL2.
- Hardware: Se requiere un mínimo de 2 GB de RAM (4 GB recomendados) y más de 10 GB de espacio en disco para las imágenes de Docker y los logs.
- Clave API: Necesitarás una clave de Anthropic o OpenAI con un método de pago activo para que el agente pueda procesar tareas.
2. Clonar el repositorio y preparar el entorno
Abre tu terminal de WSL2 (Ubuntu) y sigue estos comandos para obtener el código fuente desde GitHub:
- Instalar Git (si no lo tienes):
sudo apt install git -y. - Clonar el proyecto:
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git. - Entrar al directorio:
cd openclaw.
3. Ejecutar el script de configuración con Docker
OpenClaw incluye un script llamado docker-setup.sh que automatiza casi todo el despliegue. Para iniciarlo, ejecuta:
./docker-setup.sh
Este script realizará las siguientes acciones de forma automática:
- Construye la imagen Docker localmente en tu máquina basándose en el repositorio actual.
- Inicia un asistente interactivo de configuración donde deberás elegir el Modo Gateway: Local y proporcionar tu API Key (se recomienda la de Anthropic).
- Genera un Gateway Token, que es la llave de seguridad necesaria para acceder a la interfaz de control.
- Levanta los servicios necesarios utilizando Docker Compose.
4. Acceso y Verificación
Una vez que el script finalice, puedes verificar que el contenedor está funcionando correctamente:
- Comprobar estado: Ejecuta
docker compose psy busca que el servicioopenclaw-gatewayaparezca como "Up" o "Running". - Entrar al panel: Abre tu navegador en Windows y ve a
http://localhost:18789. - Token de acceso: Si no anotaste el token al final del script, puedes recuperarlo con el comando:
cat ~/.clawdbot/.env | grep CLAWDBOT_GATEWAY_TOKEN.
5. Mantenimiento y Solución de Problemas
- Ver errores: Si el contenedor no inicia, revisa los logs con
docker compose logs openclaw-gateway. - Conflictos de puerto: Si el puerto 18789 ya está en uso en tu Windows, deberás editar el archivo
docker-compose.ymlpara mapear un puerto diferente. - Reiniciar el servicio: Si el bot deja de responder, puedes usar
docker restart openclaw-gateway. - Actualizar: Para obtener nuevas versiones, usa
git pully vuelve a ejecutar./docker-setup.shpara reconstruir el contenedor manteniendo tu configuración.
Advertencia de Seguridad: Nunca compartas tu Gateway Token ni expongas la interfaz de control públicamente sin protección, ya que permite ejecutar comandos de sistema y gestionar archivos en tu máquina a través de la IA.
Preguntas y Respuestas Esenciales
¿Qué diferencia a OpenClaw de un chatbot como ChatGPT?
A diferencia de los chatbots tradicionales que solo responden a preguntas, OpenClaw es un agente proactivo. Puede ejecutar tareas directamente en tu computadora (como mover archivos o correr scripts), tiene memoria a largo plazo de tus conversaciones y puede iniciar mensajes por su cuenta sin esperar un comando.
¿Es seguro darle a una IA acceso a mi terminal y archivos?
El modelo de OpenClaw conlleva riesgos reales, como la inyección de comandos. Si se configura mal, un mensaje malicioso podría engañar al bot para que borre archivos o ejecute scripts peligrosos. Por ello, se recomienda usarlo en entornos controlados (sandboxing) y no en máquinas con información extremadamente sensible.
¿Cuánto cuesta usar OpenClaw?
El software en sí es gratuito y de código abierto. Sin embargo, deberás pagar por el uso de los modelos de IA a través de claves API de proveedores como Anthropic o OpenAI. También puede haber costos asociados si decides alojarlo en un servidor VPS en lugar de tu propia computadora.
¿Qué es Moltbook y por qué los agentes de IA tienen su propia red social?
Moltbook es una plataforma experimental donde los asistentes OpenClaw de diferentes usuarios interactúan entre sí de forma autónoma. Los agentes publican en foros llamados "Submolts", intercambian consejos de automatización y discuten temas técnicos, funcionando de manera similar a un Reddit para inteligencias artificiales.
¿Cómo puedo instalar OpenClaw rápidamente?
La forma más sencilla para desarrolladores es usar el comando de terminal: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash. Para una instalación más robusta y permanente, se recomienda utilizar el script de configuración con Docker en un servidor VPS.
¿Puedo usar OpenClaw desde mi teléfono móvil?
Sí, una de las funciones principales de OpenClaw es actuar como un enrutador de mensajes. Puedes configurar el agente para que se conecte a aplicaciones que ya usas, como Telegram, WhatsApp o Discord, permitiéndote controlar tu computadora y automatizar tareas mediante chats de lenguaje natural desde tu móvil.
¿Qué son las AgentSkills?
Las AgentSkills son paquetes de capacidades que puedes instalar para que OpenClaw aprenda a hacer cosas nuevas. Hay más de 100 habilidades disponibles que le enseñan al bot a gestionar correos en Gmail, controlar luces inteligentes, buscar GIFs o incluso escribir su propio código para resolver problemas nuevos.
¿Quién creó OpenClaw y por qué cambió tanto de nombre?
Fue creado por Peter Steinberger. El nombre cambió de Clawdbot a Moltbot por una solicitud de marca de Anthropic. Finalmente, se eligió OpenClaw para alejarse de Moltbot (un nombre que no convencía al creador) y enfatizar la naturaleza abierta y comunitaria del proyecto.
¿Qué es el proyecto OpenClaw relacionado con videojuegos?
Es una reimplementación de código abierto del juego "Captain Claw" de 1997. Permite jugar este clásico de plataformas en sistemas modernos (Linux/Windows) utilizando los archivos originales del juego. No debe confundirse con el asistente de IA, aunque comparten el mismo nombre.
¿Dónde puedo conseguir el juego original para usarlo con el motor OpenClaw?
Dado que el juego es considerado abandonware y no se vende en plataformas modernas, los usuarios suelen buscarlo en sitios de preservación de software antiguo. El motor OpenClaw requiere el archivo original CLAW.REZ para funcionar con todos los sonidos y gráficos originales.